通過對陽性預測值和陰性預測值的測定，可以在一定基礎上判斷檢測結果的準確性。
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陽性預測值是指真正感染者占檢測結果為陽性的人的比值，也就是真陽性；陰性預測值是指健康人群占檢測結果為陰性的人的比值，也就是指真陰性。大部分檢測試劑盒上線之前，通常會做陽性預測值和陰性預測值的試驗，盡量使這兩個數值趨近于1，使檢測的準確性不斷升高，降低出現試驗誤差的概率。在對部分疾病進行檢測時，陽性預測值和陰性預測值的數值越接近1，檢測的結果越準確，對于疾病的誤判概率也越小，盡量降低出現假陰性或假陽性的可能性，避免浪費醫用資源或沒有及時對疾病進行治療。
在日常生活中，為避免出現試驗誤差，如果需要檢查自身是否有疾病，建議完善相關檢查，在確診后采取適宜的治療措施。